助力“新型電力系統”落地！國網山東電力打造可信AI負荷預測

在“雙碳”戰略目標下，需要構建以大規模新能源接入的新型電力系統。在電網側，新能源出力具有隨機性和波動性，隨著新能源并網占比逐漸提高，為保障電網安全穩定運行，需要對電網運行態勢有更強的感知，亟需通過“大數據+AI”的手段，做更精準更可信的用電需求負荷預測。

在剛剛結束的“博鰲科技創新大會”上，由國網山東省電力公司聯合阿里云和達摩院落地的“基于AI的電網負荷預測實踐”獲得“數字樣板”工程優秀案例稱號。

目前該AI負荷預測系統已經覆蓋德州、日照、棗莊、濟南、臨沂數百條220千伏母線，其中德州運行半年來，預測準確率整體約達98%，通過AI技術的介入，業務人員預測工作耗時也從傳統1個多小時縮短到幾分鐘，讓感知力更強、預測更準確。

值得一提的是，本項目采用了達摩院積累多年的先進的可解釋性AI（XAI）技術，將可解釋性AI 應用到負荷預測結果解釋上，通過將歷史參照日負荷與預測負荷結果差異性，映射到氣象（風速、輻照度、云量等）、周期（星期、月、節假日等）等因素帶來的差異上，做到了對AI預測結果的可解釋性，讓預測業務人員更好理解和信任預測結果，進而提升預測工作效率和預測數據質量，真正打開算法黑箱，實現了負荷預測的可信、可解釋，有力地支撐和保障了電網安全穩定運行。

山東電力調度控制中心主任劉遠龍表示：在構建新型電力系統過程中，人工智能與電網傳統調控業務的融合將更加緊密，基于先進的“大數據+AI”技術將助力打造山東電網“調控智腦”，為助力新型能源體系建設、推動電網綠色低碳發展注入源源不斷的智慧動能。

“達摩院重點布局綠色能源AI系列產品，將前沿AI決策技術，注入精準電力預測、秒級調度控制、智能電力交易等業務場景，目標就是通過科技創新提高新能源消納比例、助力新型電力系統落地?！?達摩院綠色能源AI業務總經理楊勁松如是說。

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